Disponible para nuevos proyectos

Data Analyst.
Convierto datos en decisiones.

Soy Clemente Cifuentes. Más de 5 años transformando datos crudos en información confiable: automatizo pipelines con Python y SQL, integro datos en tiempo real vía APIs REST y diseño dashboards en Power BI que impulsan decisiones de negocio. Especializado en datos operativos: agro, logística, stock y energía.

CV Español CV English
Ubicación Tandil, Buenos Aires · GMT-3
Idiomas Inglés nativo / C1+ · Español nativo
Disponibilidad Remoto o presencial en Tandil
Perfiles LinkedIn · GitHub
Proyectos

Trabajo aplicado por industria

Análisis orientados a operaciones: energía, logística, inventario, agro y supply chain. Cada uno con su código o su planilla, y sus datos reproducibles.

Curva tipo de producción de petróleo por pozo, comparando cohortes de 2019, 2021 y 2023
Oil & Gas · Energía Publicado

Análisis de producción — Vaca Muerta

Producción de pozos no convencionales con datos abiertos de la Secretaría de Energía: curvas de declinación por cohorte, ranking de operadoras y evolución de la actividad en la cuenca neuquina.

213 mil registros de 3.335 pozos, descargados vía API oficial.
PythonPandasAPI CKANDatos abiertos
Lead time promedio descompuesto por etapa: aprobación del pago, preparación del vendedor y tránsito del correo
Logística · Supply Chain Publicado

Torre de control logística

Performance de entregas sobre 95 mil pedidos de e-commerce: cumplimiento de fecha, descomposición del lead time por etapa y brecha regional entre destinos.

91,8% de entregas a tiempo; el correo explica ~70% del lead time.
PythonPandasNivel de servicioLead time
Pronóstico de demanda mensual con Holt-Winters contra la demanda real, con el período de evaluación destacado
Stock · Inventario Publicado

Inventario y predicción de demanda

Clasificación ABC, pronóstico de demanda y política de reposición con punto de reorden y stock de seguridad, sobre 913 mil registros de ventas diarias.

Holt-Winters con 2,4% de MAPE, validado fuera de muestra contra un baseline.
PythonstatsmodelsForecastingABC
Producción nacional de soja, maíz y trigo por campaña desde 1969 hasta hoy
Agro · Rendimientos Publicado

Rindes agrícolas en Argentina

56 campañas de soja, maíz y trigo con las Estimaciones Agrícolas oficiales: evolución del rendimiento, concentración provincial y brecha de rindes entre departamentos.

El rinde del maíz casi se triplicó desde los años 90.
PythonPandasSeries históricasDatos abiertos
Tabla de política de inventario en Excel con semáforo de estado por producto
Supply Chain · Excel Publicado

Mr Solomons — Reposición y pronóstico

Workbook completo sobre la operación de un productor de ron: limpieza de una exportación desordenada, agrupación de la demanda, pronóstico estacional y política de reorden con stock de seguridad.

El índice estacional bajó el error del pronóstico del 37% al 19%.
ExcelBUSCARVFormato condicionalForecasting

Proyectos profesionales

Trabajo en curso sobre datos de empresa, sin código público.
Agro · IoT En producción

Monitoreo de KPIs — Flota conectada John Deere

Sistema de monitoreo de indicadores para maquinaria agrícola conectada: integración de APIs REST (OAuth2) y estandarización de datos inconsistentes en modelos de reporting limpios.

Adoptado por gerencia para decisiones operativas semanales.
PythonSQLAPIs RESTPower BI
LegalTech · Migración En producción

Primera base SQL de un estudio jurídico

Análisis de un proceso legacy sin documentar (expedientes en planillas) y migración completa a base relacional: diseño de esquema, limpieza, migración y validación de registros.

Reemplazó por completo el flujo de trabajo manual del estudio.
SQLModelado de datosData Quality
Experiencia

Dónde trabajé

Feb 2023 — Actualidad
Data Analyst — Soluciones Conectadas
Rural Ceres · Concesionario John Deere · AgTech
  • Integración y análisis de datos desde APIs REST (OAuth2) para calcular indicadores operativos de maquinaria conectada en tiempo real.
  • Automatización de pipelines con Python y SQL, reemplazando el reporting manual por procesos que corren solos.
  • Desarrollo de dashboards en Power BI usados semanalmente por gerencia: definición de métricas, queries SQL y mantenimiento.
  • Validación y control de calidad de datos post-implementación antes de que los KPIs lleguen a gerencia.
  • Metodologías ágiles junto a equipos de operaciones y producto.
Mar 2020 — Ene 2022
Auxiliar Legal y de Datos
Estudio Jurídico Cifuentes & Fernández · Tandil
  • Diseño e implementación de la primera base de datos SQL del estudio: esquema, migración desde planillas y validación de registros.
  • Procesamiento de juicios ejecutivos para entidades bancarias, manejando datos estructurados sensibles.
Habilidades

Con qué trabajo

Lenguajes & Datos

  • SQL (avanzado)
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • ETL & Pipelines

Visualización & BI

  • Power BI
  • Tableau
  • Looker Studio
  • Excel Avanzado

Integración & Cloud

  • APIs REST (OAuth2)
  • AWS
  • Data Quality
  • Documentación técnica

Analítica & Negocio

  • GA4
  • Google Tag Manager
  • Firebase
  • Análisis financiero & KPIs
  • Metodologías ágiles
Formación

Estudios y certificaciones

Lic. en Gestión Tecnológica

UNICEN — Fac. de Ciencias Económicas, Tandil
2019 — Actualidad · Último año

Gestión de datos, optimización de procesos, innovación organizacional y diseño de sistemas de información. Ingeniería de datos + estrategia empresarial.

Contador Público

UNICEN — Fac. de Ciencias Económicas
2019 — Actualidad

Análisis financiero, auditoría y contabilidad de costos — aplicados al análisis de KPIs y modelado de presupuestos.

Bachiller Bilingüe — Economía y Adm.

Colegio Santo Domingo en la Sierra, Tandil
2010 — 2015

Formación bilingüe con orientación en economía y administración.

Intercambio académico en EE.UU.

De La Salle High School, Minneapolis, MN
Abr — Jul 2015

Seleccionado por excelencia académica y personal. Programa de 4 meses.

Cambridge First Certificate (FCE) IGCSE — 8 materias (Business, English, ICT) KET & PET — Universidad de Cambridge

¿Trabajamos juntos?

Estoy abierto a oportunidades como Data Analyst, locales y remotas. Inglés nativo — cómodo trabajando con equipos internacionales.

clementecifuentes1@gmail.com